これらの精緻な画は、作家の手によって解剖、観察、スケッチ、CGモデリングなどのプロセスを経て生み出されている。花びら、がく、雄しべ、雌しべ、さらに花粉までを解剖し、顕微鏡やルーペで見つめた構造を線で“記述”するのだ。線一本一本で緻密に生命の輪郭を描いてゆくかのような、膨大な作業の果てに生まれたのがこの村山の作品群だ。そこには鮮明なX線写真でも映し出せないリアリティがある。

そして、自然のままの姿から解剖された植物のパーツから、完璧な対称図形に再構築し、設計図を思わせる幾何学的な線が重ねられている。まるで植物の美しさを計測するかのように。

わたしたち人類が美しさを「測ろう」とした歴史は古い。わたしたちが「美しい」と感じるとき、私たちはそこに「美しい理由」を生み出す比率や、ときには「黄金比」を見出そうとする。

何も語らない花。その美しさを、音楽で奏でようとする作家がいる。

“人が花に美しさを感じるとすればそれはなぜか。また、音楽に美しさを感じるのはなぜなのか。”

この美にまつわる根源的な問いに、福島諭は「女郎花（オミナエシ）」という多年草の周期を、クラリネットとコンピュータによる楽曲で表現した「《 patrinia yellow 》for Clarinet and Computer」を生み出した。

言葉を語るはずのない植物に、言葉を語らせようとする研究者がいる。

部屋の中の植物はわたしたちにとって語らぬ住人であり、彼らが言葉を話すとも、音を聞いているとも思わない。しかし、もしかするとあなたの部屋の植物が枯れるのは、あなたのプレイリストが彼らのお気に召さないからかもしれない。

Microsoftのプログラム「Studio 99」に関わるポスドク研究者Helene Steinerは、「Project Florence」と呼ばれるこのプロジェクトで、植物が放出する電流と化学物質をテキストメッセージに翻訳しようとする。

 植物に話しかけたければ、まずコンピュータにメッセージをタイプすればいい。すると、コンピュータはそのメッセージがポジティブなものか、ネガティブなものかを判定し、光の信号に翻訳し、植物に伝える。

 すると植物がその光の信号をどのようにとらえたかを、カプセルの中の植物の、葉と根につけられたセンサーが感知する。植物がネガティブにとらえたか、それともポジティブにとらえたかをそれらのデータによって判別し、コンピュータはTwitterのツイートを用いて返答する。つまり植物の状態がポジティブであれば、ポシティブな返答を、そうでなければネガティブな返答を（もっともこれを「返答」と呼ぶかには議論が必要だが）するというわけだ。

Project Florenceのソフトウェアは、Twitter上をスキャンし、植物の特定の感情に関連したものをメッセージとして発することができる。

 これらは自然言語処理（人間の言葉をコンピュータに処理させる技術）に則って植物の状態を提示しようという試みだという。人間は気分が良いとき、その応答はポジティブになる。そして不快な気分の時はその限りではない。

現代のボタニカルアートのインスピレーションで植物を眺めるとき、植物というテーマがわたしたちを惹きつける深遠さと、人間には測り得ぬ彼らの美しさを再確認できるだろう。